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文中强调,能源是制约智能系统产出规模的首要瓶颈;芯片层决定了 AI 的扩展速度与效率;基础设施层表现为旨在「制造智能」的 AI 工厂;模型层正从语言扩展至生物化学、物理模拟等前沿领域;顶层的应用层(如自动驾驶、人形机器人)则负责创造经济价值。
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与此同时,任何一个科技产品,从技术突破、量产落地到市场普及都需要漫长周期,不可能像互联网产品一样短期爆发、实现盈利。坦白来说,人形机器人一定是未来智能的终极目标,只是目前仍然需要一些时间来解决技术短板和落地难题。而在此之前,回归技术本质、聚焦商业落地,才能让机器人行业真正走向成熟,兑现长期价值。
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